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【学术讲座预告】——超图神经网络及其应用
发布时间:2018-08-12

讲者简介

樊好义,博士研究生。2016年入学哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院攻读博士学位。20188月到20197月在清华大学软件学院以交流生身份进行学术交流。研究方向主要包括:复杂网络建模,计算机视觉,医学图像处理等。目前,以第一作者身份发表JCR二区期刊论文1篇, 在投学术论文3篇(CCF A类会议论文一篇,JCR 一区期刊论文1篇,二区期刊1篇)。担任IEEE Access期刊审稿人。

摘要 

本报告主要介绍超图神经网络的理论及应用。图/超图神经网络是一种基于图/超图结构的广义神经网络,尽管传统神经网络模型(CNNRNN)在欧氏空间数据(比如:文本,图像,视频等)上取得了不错的效果,但受限于其特定的建模和卷积方式,这些模型在对非欧式空间数据(比如:社交网络、生物网络等)的处理上却存在一定的局限性,为此,研究者们引入图/超图神经网络,来应对非欧式空间结构数据的表示学习问题。针对这一技术及其在多领域中的应用,本报告首先介绍网络嵌入及其应用场景;随后,介绍超图和简单图建模方式的区别;然后,针对现有图神经网络对于对象间高阶复杂关系建模能力的不足,介绍混合图(图+超图)模型算法;接着,针对信息异构性对网络表示学习带来的挑战,介绍了异构超图神经网络在异构信息网络上的表示学习方法;最后,分享一些自己对图/超图神经网络在未来视觉领域研究的一些思考。

讲座时间

2019814日(星期三)上午9:30

讲座地点

闽江学院工科大楼A5楼重点实验室会议室

主办单位:泛亚电竞官网  

计算机与控制工程学院

承办单位 

福建省信息处理与智能控制重点实验室 

协办单位

数字福建智能化生产物联网实验室

电子信息与控制工程研究中心

工业机器人应用福建省高校工程研究中心

福州市机器人技术应用联合实验室

闽江学院互联网创新研究中心

闽江学院汇川科技物联网联合研究院

闽江学院计算机与控制技术研究所

闽江学院2011协同创新培育点“物联网技术与智能系统”

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